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Microsoft Power BI è oggi uno degli strumenti più utilizzati dalle aziende che vogliono trasformare i dati in decisioni rapide e consapevoli, ma spesso viene adottato senza una visione realmente integrata.

Nelle collaborazioni di Innovio con aziende partner, dal manifatturiero ai servizi, Power BI viene utilizzato come leva strategica per rendere i dati accessibili, affidabili e utili al business, adattandosi a contesti operativi molto differenti tra loro.

Dietro report e dashboard efficaci c’è infatti un lavoro che va oltre la semplice visualizzazione, e che richiede metodo, conoscenza dei processi e una solida architettura dati.

Un approccio che oggi trova la sua naturale evoluzione nell’ecosistema Microsoft Fabric, aprendo a nuove modalità di analisi e valorizzazione delle informazioni aziendali.

 

Microsoft Power BI: cos’è e perché oggi è centrale nei progetti data-driven

Power BI cos’è, in pratica?

È la piattaforma di Business Intelligence di Microsoft che permette di connettere, modellare e visualizzare i dati in modo chiaro, tramite report interattivi e dashboard consultabili da web e mobile.

Ma ridurlo a “uno strumento per fare grafici” sarebbe limitante: il suo valore sta nel trasformare informazioni sparse (ERP, CRM, file Excel, database, applicazioni cloud) in una lettura unica e coerente dell’azienda.

Oggi Power BI è centrale perché risponde a tre esigenze che stanno diventando comuni in qualunque organizzazione, dal manifatturiero ai servizi:

  • Velocità decisionale: i dati non servono se arrivano tardi. Power BI aiuta a passare da report manuali e frammentati a insight più tempestivi e condivisi.
  • Accesso trasversale alle informazioni: non solo il reparto IT. Quando i dati sono presentati bene, diventano fruibili anche per operation, finance, commerciale e management, con livelli di accesso e sicurezza definiti.
  • Affidabilità e tracciabilità: un report utile non è “bello”, è credibile. Per questo Power BI dà il meglio quando si lavora su definizioni chiare (KPI, metriche, perimetri) e su un modello dati solido, evitando che ogni team usi numeri diversi per raccontare la stessa cosa.

In più, Power BI non vive isolato: è parte di un ecosistema che sta evolvendo rapidamente. Sempre più spesso, infatti, la BI moderna si appoggia a piattaforme integrate come Microsoft Fabric, che rendono più semplice (e governabile) il percorso che porta dal dato grezzo alla visualizzazione.

In altre parole: Power BI è spesso il punto di arrivo “visibile”, ma dietro c’è un lavoro di integrazione e organizzazione dei dati che oggi può diventare molto più strutturato proprio grazie a Fabric.

Microsoft Power BI e i suoi molteplici utilizzi

Nei progetti sviluppati insieme alle aziende partner, Microsoft Power BI non viene mai utilizzato come semplice strumento di reporting, ma come parte di un percorso più ampio di valorizzazione del dato. L’esperienza di Innovio nasce proprio da questo presupposto: ogni progetto di analytics è efficace solo se costruito sul contesto reale dell’organizzazione, sui suoi processi e sugli obiettivi di business.

Nel tempo, Innovio ha lavorato a iniziative Power BI in collaborazione con partner tecnologici e realtà operative molto diverse tra loro, affrontando casi in cui i dati provenivano da sistemi eterogenei, spesso stratificati nel tempo.

In questi scenari, Power BI è stato utilizzato per creare una vista unificata delle informazioni, riducendo la frammentazione e permettendo ai diversi team aziendali di parlare finalmente “la stessa lingua” quando si tratta di numeri, KPI e performance.

Un elemento ricorrente nei progetti è l’attenzione alla struttura del modello dati prima ancora della visualizzazione. Dashboard e report arrivano solo dopo aver chiarito cosa misurare, come farlo e con quali regole. Questo approccio consente di evitare uno dei problemi più comuni nei progetti di Business Intelligence: la proliferazione di report scollegati, difficili da mantenere e poco affidabili nel tempo.

In alcune collaborazioni, Power BI è stato adottato come primo passo verso una maggiore maturità data-driven; in altre, si è inserito in contesti già evoluti, andando a potenziare analisi esistenti e rendendole più accessibili e fruibili. In entrambi i casi, il valore non è stato solo tecnologico, ma organizzativo: maggiore consapevolezza del dato, riduzione dei tempi di analisi e supporto concreto alle decisioni operative e strategiche.

Quando Microsoft Power BI non basta da solo: il passaggio a Microsoft Fabric

Nei progetti di analytics più maturi, soprattutto quando i casi d’uso di Microsoft Power BI iniziano a moltiplicarsi, emerge un’esigenza chiara: gestire la complessità che sta dietro ai dati, non solo ciò che viene mostrato nei report. È una situazione che Innovio ha incontrato più volte nelle collaborazioni con aziende partner, quando Power BI – pur restando uno strumento centrale – ha iniziato a poggiare su architetture dati sempre più articolate.

Con l’aumento delle fonti informative, dei volumi di dati e delle richieste di analisi, diventa infatti fondamentale avere un controllo più strutturato su aspetti come integrazione, qualità, sicurezza e governance del dato. In questi contesti, Power BI continua a svolgere il ruolo di interfaccia principale verso il business, ma necessita di una base più solida su cui appoggiarsi per garantire coerenza, scalabilità e affidabilità nel tempo.

È qui che entra in gioco Microsoft Fabric, una piattaforma pensata per unificare l’intero ciclo di vita del dato e supportare scenari di analytics più avanzati. Fabric non sostituisce Power BI, ma ne amplia le potenzialità, fornendo un ambiente unico in cui ingestion, trasformazione, archiviazione, analisi e visualizzazione convivono in modo integrato.

Nei progetti seguiti da Innovio, il passaggio a Microsoft Fabric si è rivelato particolarmente utile quando l’obiettivo non era più solo “vedere i dati”, ma costruire un ecosistema di analytics sostenibile, capace di crescere insieme all’organizzazione. In questi casi, Fabric consente di ridurre i silos informativi, semplificare la gestione delle architetture dati e creare le condizioni per un utilizzo più evoluto dell’analisi, anche in ottica futura.

Questo approccio permette di affrontare con maggiore consapevolezza la complessità che nasce dall’uso esteso di Power BI, trasformandola da limite operativo a opportunità di evoluzione. Power BI resta il punto di accesso privilegiato per il business, ma inserito all’interno di una piattaforma che rende l’analytics più robusta, governata e pronta ad accogliere nuove esigenze, come l’integrazione dell’intelligenza artificiale e l’analisi avanzata dei dati.

Microsoft Power Bi e Fabric: casi d’uso

Caso 1

Azienda
Azienda italiana in forte crescita, specializzata in prodotti cosmetici e trattamenti di medicina estetica a base di acido ialuronico.

Necessità
In un contesto di espansione e con l’obiettivo di sostituire il gestionale esistente, l’azienda aveva l’esigenza di:

  • Tenere sotto controllo in modo accurato l’andamento di vendite e ordini;
  • Monitorare la marginalità dei prodotti per brand;
  • Gestire e controllare lo scadenziario clienti;
  • Verificare il raggiungimento degli obiettivi di vendita prefissati.

Soluzione
La soluzione implementata ha previsto:

  • Integrazione dei dati del gestionale tramite Dataflows, a partire da file di testo in formato .csv;
  • Implementazione di modelli semantici Power BI con RLS (Row Level Security) e PLS (Page Level Security);
  • Sviluppo di report e dashboard, con ottimizzazione per la visualizzazione su dispositivi mobili.

Vantaggi

  • Visibilità completa e aggiornata sulle performance aziendali;
  • Condivisione e accesso alle informazioni in funzione del ruolo dell’utente;
  • Controllo dei dati in qualsiasi momento e da qualsiasi dispositivo, inclusi dispositivi wearable.

 

Caso 2

Azienda
Azienda operante nel settore dello sviluppo di software integrato per il mercato Energy & Utilities.

Necessità
L’esigenza era quella di disporre di indicatori numerici e percentuali relativi al parco auto aziendale, attraverso dashboard e cruscotti sintetici, per:

  • Monitorare disponibilità e attività dei veicoli in funzione di chilometraggio e rifornimenti;
  • Calcolare e analizzare le emissioni di CO₂ a supporto della certificazione ISO 14001;
  • Controllare le scadenze di bolli e assicurazioni dei veicoli.

Soluzione
La soluzione implementata ha incluso:

  • Adozione del sistema Xperience® per la gestione degli asset e la raccolta dei dati relativi a chilometraggi e rifornimenti;
  • Realizzazione di un modello semantico Power BI dedicato al registro degli automezzi e alle metriche di attività, consumi ed emissioni di CO₂, supportato dalle funzionalità di progettazione rese disponibili da Copilot.

Vantaggi

  • Database centralizzato per il consolidamento dei dati del parco veicoli e delle carte carburante associate;
  • Analisi dimensionale delle emissioni di CO₂ a supporto della conformità alla certificazione ISO 14001.

Microsoft Power BI e Microsoft Fabric: una visione integrata per l’analisi dei dati

La centralità dei dati nei processi decisionali fa sì che Microsoft Power BI e Microsoft Fabric non vengano visti come strumenti isolati, ma come parti di un percorso di evoluzione dell’analytics aziendale. Power BI consente di rendere le informazioni accessibili e fruibili dal business; Fabric fornisce la struttura necessaria per gestire volumi, integrazioni e governance in modo coerente e sostenibile.

L’esperienza di Innovio nei progetti di analytics con aziende di settori diversi dimostra che il valore nasce quando tecnologia, processi e obiettivi vengono allineati. Inserire Power BI e Fabric in una visione integrata permette di superare un approccio puramente reattivo al dato, costruendo basi solide per analisi affidabili, condivise e in grado di crescere nel tempo.

Oggi, investire in un ecosistema di analytics maturo significa creare le condizioni per decisioni più consapevoli e per un utilizzo del dato realmente strategico.

Vuoi capire come utilizzare Microsoft Power BI e Microsoft Fabric nella tua azienda? Contatta il team di Innovio per un confronto e scopri come ottimizzare tempi e dati per risultati migliori.

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